A hands-on course where you learn to use AI services from code safely: create and protect API keys, control costs, make calls in Postman, get structured JSON answers with a schema, and write a Python script that processes a whole file of messages with retries.دورة تطبيقية تتعلم فيها استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي من الشيفرة بأمان: إنشاء مفاتيح API وحمايتها وضبط التكاليف وإجراء الاستدعاءات في Postman والحصول على إجابات JSON منظمة بمخطط وكتابة سكربت Python يعالج ملفاً كاملاً من الرسائل مع إعادة المحاولة.
Chat windows help one person at a time. When you want AI to work inside your own systems, on hundreds or thousands of records, you need the provider's API. This hands-on course teaches the practical skills to do that safely and at a known cost, even if you have never written code.
You follow Basra Express Logistics, an example delivery company that receives hundreds of customer messages a day in Arabic and English. You create an API key in Google AI Studio under a company account and learn the rules that keep keys safe, the difference between free and paid tiers, budgets and rate limits. In Postman you make your first call and learn the four parts of every request and the status codes you will meet, and compare Gemini, OpenAI and Claude. You learn what tokens are, why Arabic costs more per word, and how to estimate a monthly bill before running a big job. With a response schema you make the model fill your own form: fixed fields and allowed values that a program can count and filter. You install Python, keep the key in an environment variable, make your first call from code, then run a script that classifies a whole CSV of messages, retries when the service is busy, records errors and prints the cost. Finally you connect the same request to n8n, Google Sheets or your own software, and prepare it for real data.
Every lesson has illustrated step-by-step screens, copy-ready requests and code, short narrated videos and knowledge checks. Starter files include a Postman collection, two Python scripts and sample messages. The course ends with a 15-question final exam.
نوافذ المحادثة تساعد شخصاً واحداً في كل مرة، أما حين تريد أن يعمل الذكاء الاصطناعي داخل أنظمتك على مئات أو آلاف السجلات فتحتاج إلى واجهة API لدى المزوّد. تعلّمك هذه الدورة التطبيقية المهارات العملية لفعل ذلك بأمان وبتكلفة معروفة، حتى لو لم تكتب شيفرة من قبل.
تتابع شركة «البصرة إكسبريس للشحن»، وهي شركة توصيل مثال تستقبل مئات رسائل العملاء يومياً بالعربية والإنجليزية. تنشئ مفتاح API في Google AI Studio تحت حساب الشركة، وتتعلم قواعد حماية المفاتيح والفرق بين الفئتين المجانية والمدفوعة والميزانيات وحدود المعدل. وفي Postman تجري استدعاءك الأول وتتعلم الأجزاء الأربعة لكل طلب ورموز الحالة التي ستقابلها، وتقارن بين Gemini وOpenAI وClaude. وتتعلم ما الرموز (tokens) ولماذا تكلّف العربية أكثر لكل كلمة وكيف تقدّر الفاتورة الشهرية قبل تشغيل عمل كبير. وبمخطط الإجابة تجعل النموذج يملأ استمارتك: حقول ثابتة وقيم مسموحة يعدّها البرنامج ويرشّحها. ثم تثبّت Python وتحفظ المفتاح في متغير بيئة وتجري أول استدعاء من الشيفرة، وتشغّل سكربتاً يصنّف ملف CSV كاملاً من الرسائل ويعيد المحاولة حين تكون الخدمة مشغولة ويسجل الأخطاء ويطبع التكلفة. وأخيراً تربط الطلب نفسه بـn8n أو Google Sheets أو برامجك الخاصة وتجهّزه للبيانات الحقيقية.
في كل درس شاشات توضيحية خطوة بخطوة، وطلبات وشيفرات جاهزة للنسخ، وفيديوهات قصيرة مع تعليق صوتي، وأسئلة للتحقق من الفهم. وتشمل ملفات البداية مجموعة Postman وسكربتي Python ورسائل نموذجية، وتنتهي الدورة باختبار نهائي من 15 سؤالاً.
IT staff, analysts, developers new to AI, and technical office staff who want to connect AI to spreadsheets, databases or company software. No previous programming is required, but you should be comfortable installing programs. You need a computer (Windows or Mac), a Google account and the free Postman app.
موظفو تقنية المعلومات والمحللون والمطوّرون الجدد على الذكاء الاصطناعي والموظفون التقنيون الذين يريدون ربط الذكاء الاصطناعي بالجداول وقواعد البيانات وبرامج الشركة. لا تُشترط برمجة سابقة، لكن يجب أن تكون مرتاحاً لتثبيت البرامج. تحتاج إلى حاسوب (Windows أو Mac) وحساب Google وتطبيق Postman المجاني.